加州圣塔克鲁茨分校 UC Santa Cruz
非常漂亮的一个海滨城市，临近硅谷，地理位置佳。UCSC的 Bioinxxxxatics Program正式于2002年春运行，在全美都很有名。这是一个独立的program，共有7位正式的老师，都是Dept. of Biomolecular Engineering 的faculty(这个系于2004年2月正式成立)。
(1) 这个Program偏向computaional，它们的目标是combines mathematics, science, and engineering to explore and understand biological data from high-throughput experiments, such as genome sequencing and gene expression chips.
(2) 2005年Fall, 整个program从100多人中录取了7人，一般他们会在1月发出面试邀请，2月做出正式的决定。那以后没有消息的话一般就没有希望了。
(3) 研究方向 包括： DNA research，RNA research，Protein research，Estimating amino acid distributions，Parallel sequence analysis，Discriminative models in computational biology，EST analysis ，Software tools。
(4) 教授推荐：
a. David Haussler, 大牛，被公认为Bioinxxxxatics的pioneer 之一，他目前是Howard Hughes Medical Institute的 Investigator, Center for Biomolecular Science & Engineering的Director。他的实验室Genome Bioinxxxxatics Group。他们的主要研究工作是“produce, assemble, and annotate the first mammalian genomes. They designed and built the program that assembled the first working draft of the human genome sequence from inxxxxation produced by sequencing centers worldwide and participated in the inxxxxatics associated with the finishing effort.“ Haussler对Computational Biology最早的贡献是把Hidden Markov Model引入了Computational Biology这一领域。
b. Kevin Karplus, 是和David Haussler一起筹建Bioinxxxxatics Program的人之一。他现在是整个program的undergraduate and graduate director,负责招生。他的研究方向包括Protein structure prediction, analysis of protein sequences, hidden Markov models, neural nets, fragment packing。
c. Josh Stuart, 2004年毕业于Stanford的Biomedical Inxxxxatics Program, 现在是Computational Functional Genomics Lab的director。他的主要研究兴趣是 Develop computational models to predict gene function;Integrate datasets across multiple organisms to identify core molecular pathways;Develop algorithms and resources for biological discovery。
d. Todd M. Lowe，http://lowelab.ucsc.edu/~lowe/，1999年毕业于Washington University, 师从著名的Sean R. Eddy 。他的实验室的研究方向包括 DNA microarray chips, gene expression in Archaea, RNA gene prediction, cross-species hybridization, comparative genomics.
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